科技日新月異，在AI及大數據蓬勃發展下，第9屆「南方領袖教育學院」系列座談會22日下午場，邀請到經濟部沈榮津部長，暢談人工智慧浪潮下產業創新契機，行政院南部聯合服務中心執行長陳政聞親自迎接部長到來，他表示此場次報名人數為6場以來最多，可見對部長所談能源政策主題非常有興趣，百忙中能邀請部長到來，表達熱烈歡迎。
經濟部沈榮津部長表示，人工智慧、行動應用、雲端、物聯網將是臺灣經濟成長新引擎，根據對臺灣100位中、大型組織決策者調查，針對數位轉型趨勢，2018年新興技術投資重點以人工智慧最受企業重視。首先人工智慧概念是從深度學習開始，這是一種運算模型，模仿大腦神經的運作方式去認識資料，找到資料裡的規則，接著進到機器學習，透過統計學的概念，利用大量資料訓練機器，讓機器能如人一般的預測、選擇或是輔助決策，最後到人工智慧。
沈部長表示發展AI的關鍵條件以要有非常多的運算能量「大量資料」為首，頂尖的AI科學家，在特定領域自動的標註數據機制，以及要有非常多的運算能量。再來是自動標記技術，以「美圖秀秀」為例，全自動標記可不斷提升修圖品質。
人工智慧四波浪潮，從互聯網、商用、感知、到自主AI四階段。談到創新應用案例，以Samsung為例，Family Hub冰箱可處理更複雜自然語意互動，更善解人意。用戶可透過講話的方式控制家電，且家電會透過AI分析講話者聲調，辨別下達指令的用戶。再以冷氣大金為例，針對空間、空調和照明搭配設計，把能源效能發揮到最佳，分析辦公室內空調對工作者的影響，調整至最舒適狀態，有助於提升其工作效率；利用物聯網，將「訂製空氣」嶄新的服務推向市場。再以Samsung說明利用AI提升影像品質，近年電視雖具有8K的硬體規格，但往往獨缺8K的影音內容，藉由AI晶片及演算法的配合，使得內容提供商傳遞低階畫質即可，讓過去舊影片也可獲得8K畫質的呈現。
以台灣和明紡織為例，42年台南老紡織廠黏牢Burberry、Armani秘訣，只做天然纖維，不衝量、不外移並且專做高單價、工序複雜的格紋布，但他成功導入Google雲端機器學習，透過AI大數據，電腦比對歷史資料庫，第一層，先判斷是格子或條紋；第二層，判斷織紋細節；第三層，再依織紋種類細分，如今研發流程可縮短至兩天到三天，有效簡化舊有作業方式及流程。
再提到鋼鐵業中的中鋼公司，鋼鐵目前需要大量的客製化服務，但要實現高產量到高質量的轉變，核心就是提高良品率，中鋼導入IBM 的 PowerAI 方案，透過人工智慧的技術可節省掉 90% 鋼坯品質的判定和人工資源，使得成本大幅降低。
關於雜誌專題所說的58秒的競爭，沈部長表示，單機就能做到58秒製造完全不同的產品，是供應鏈、生產及客戶服務完全連網，點對點、單對單之間，反應速度大幅加快後的成果。在物聯網的世界裡，最重要的是伴隨產品而來的服務，而不是產品本身。充分利用大數據，為客戶創新產品和服務。
再舉例一家在台南的30年紡織老廠，利用導入雲端平台，把生產系統跟上游的業務，採購系統和下游的客戶整合在一起，生產數據自動分析後，回饋到生產線最佳化調整，協助提升流程管理。智慧化等於解決了人力短缺的問題。
至於製造強權重洗牌，美國用軟體吞全球，網路在破壞所有產業如UBER，沒有生產一輛車子，卻賺走最多利潤。Google與Apple推出無人駕駛車，亞馬遜用無人飛機送快遞，網路公司用運算技術來指揮硬體。未來平台用數據與服務賺錢，在食品產業來說，未來消費者把訂製商品訊息，透過網路傳到工廠，工廠透過物聯網與大數據分析自動排定生產過程，並利用彈性自動化生產，生產出客製化商品。在農業方面，物聯網技術加速「精準農業」(precision farming)的實現。搭配感測器、無人機與衛星科技，使農民能夠即時監測作物的生長情況、檢測土壤品質，進而提高農作的生產力與產出效率。
數位科技應用也為汽車業的傳統營運模式帶來轉變，政府協助產業推動數位轉型時，需先導出上位的政策方針，可邀請策略性產業的利害關係人進行共同研究與對話，制定未來產業實踐數位轉型的前瞻指引與發展藍圖。
並在過程中瞭解業界的需求缺口，進而規劃政策資源可發揮的角色與功能。
在大數據時代來臨結論，要先理解轉型背後的辛酸及痛點，第二在改變的路上，領導者需與組織員工一起同行，共享學習、共享成長。第三引領產業跨越數位落差鴻溝，利用臺商回流機會，除帶動我國資服市場商機外；基於臺灣產業正積極尋求轉型，是提供軟硬整合之絕佳時機，可相互扶持，成為全球AI、 IoT、5G與資安產業鏈不可或缺的一角。
演講後進行座談交流，沈部長則首先回應核四的問題，及設立AI園區等問題，此次座談會座無虛席，報名人數達320人，反應相當熱烈。